martes, 30 de octubre de 2012


TEMAS INTEGRADORES DE UNIDAD

TEMA INTEGRADOR 1
Un poco de historia
Bicentenario
¿Por qué es importante saber de nuestra historia?
Sabemos que años atrás existió gente muy importante, luchadora guerreros que pelearon por la independencia, el gobierno y libertad que ahora gozamos. Por e so es muy importante conocer cada hecho y a cada persona que hizo que eso fuera posible.
¿Qué eventos históricos de su comunidad identificas?
Sinceramente no muchos y no de hace mucho tiempo solo algunos que se por su realización en cada año como, LA LUZ Y LA VIDA, EL ÁRBOL Y LA ESFERA. Sé que debería conocer más como LA FUNDACIÓN DE CHIGNAHUAPAN 1874.
¿Qué opinas sobre el artículo?
Es muy interesante y revela lamentablemente que mucha de la población no conocemos nuestras raíces, es lamentable pues gracias a personas que en ocasiones ni recordamos el nombre tenemos lo que ahora disfrutamos, como la libertad.



TEMA INTEGRADOR 2
Entrevistas laborales
Mexicanos que faltan a las citas de trabajo
¿Por qué son importantes las entrevistas de trabajo?
Se sabe que existe mucha escasez de trabajo y no es fácil conseguir algo, aun si se tiene estudios o no, entonces, tener la oportunidad de ser entrevistado para un trabajo es algo muy bueno, tanto económicamente como laboral y se deben de aprovechar las oportunidades.

¿Qué elementos crees que son contemplados?
Muy aparte del curriculum, se concedieran (a mi pensar) la puntualidad, la responsabilidad con la que tomes tu entrevista, la presentación, desenvolvimiento, las ganas de trabajar, etc.

¿Qué opinas del artículo?
Triste pero real, la gente aunque necesite un trabajo, tiene otras prioridades antes que ir a una cita, lo que está muy mal, pues si reputación baja y es más difícil, son muchos los factores que hacen que no se asista como se menciona pero no debería ser así. Me gusto este articulo y se  hizo interesaste.


TEMA INTEGRADOR 3
Medicamentos
6 de cada 10 mexicanos se auto-recetan
¿Cómo relaciona el artículo con nuestra materia?
Pues por los números principalmente, se necesitad datos, muestras, información para crear un hecho, al igual que en la probabilidad y estadística, tenemos que conocer los datos e información necesaria para suponer o afirmar un hecho.
¿Consideras que los datos mostrados en el art Son objetivos?
Si, se sabe que se realizaron encuestas así que la información que nos dan es muy correcta y cierta, aunque lamentablemente no debería ser así.
¿Cuáles son las consecuencias de la automedicación?
Hablando con términos más rebuscados, (Internet y enciclopedias)
La primera consecuencia es la RESISTENCIA bacteriana a Antibióticos
La segunda consecuencia es la Intoxicación y DAÑO de Órganos (Hígado – Riñón - Glándulas, etc)
La tercera es el ATRASO en la CURACIÓN de una enfermedad simple COMPLICÁNDOLA
La cuarta es el MERCADO NEGRO
La quinta es LLENAR LOS HOSPITALES con pacientes gravemente enfermos que se AUTOMEDICARON
La sexta es el EMPOBRECIMIENTO de quien COMPRA las medicinas sin obtener curación
La séptima es el ABUSO de las farmacias
La octava es la aparición de ESTAFADORES que te venden productos "milagro-cura-todo"
La novena es vivir en una MENTIRA
La décima es complicar el ejercicio profesional del MEDICO, ya que no siguen indicaciones


  
CONCLUSIÓN

Después de escuchar los tres temas me doy cuenta que la población es muy ignorante en tres grandes cosas:
La historia de México, las oportunidades laborales y la automedicación.
Lo cual está muy mal, no solo de estas tres ramas si no de todas debemos tener un poco de conocimientos, nunca se sabe cuándo se necesitaran, en caso de las entrevistas debemos ser responsables y cumplir con nuestras reuniones programadas, pues no todo es simple y se necesita trabajo. En caso de la automedicación, debemos ser conscientes que no es saludable y solo nos ocasionamos daño a nosotros mismo por nuestra ingenuidad de ¨nada pasa¨.



en el salón se realizo una actividad ¨reto¨ en donde se graficaron lo siguiente:



Medidas de tendencia central
Al describir grupos de observaciones, con frecuencia es conveniente resumir la información con un solo número . Este número que, para tal fin, suele situarse hacia el centro de la distribución de datos se denomina medida o parámetro de tendencia central o de centralización. Cuando se hace referencia únicamente a la posición de estos parámetros dentro de la distribución, independientemente de que ésta esté más o menos centrada, se habla de estas medidas como medidas de posición.1 En este caso se incluyen también los cuantiles entre estas medidas. Se debe tener en cuenta que existen variables cualitativas y variables cuantitativas, por lo que las medidas de posición o medidas de tendencia se usan de acuerdo al tipo de variable que se está observando, en este caso se observan variables cuantitativas.
Entre las medidas de tendencia central tenemos:
Media .
Media ponderada.
Media geométrica.
Media armónica.
Mediana.
Moda.
La media aritmética (o simplemente media)
Artículo principal: Media aritmética.
La media aritmética es el valor obtenido por la suma de todos sus valores dividida entre el número de sumando.

Por ejemplo, las notas de 5 alumnos en una prueba:
niño     nota
 1       6,0    ·Primero, se suman las notas:
 2       5,4        6,0+5,4+3,1+7,0+6,1 = 27,6
 3       3,1    ·Luego el total se divide entre la cantidad de alumnos:
 4       7,0         27,6/5=5,52
 5       6,1    
· La media aritmética en este ejemplo es 5,52
La media aritmética es, probablemente, uno de los parámetros estadísticos más extendidos.2 Se le llama también promedio o, simplemente, media.


Muestreo en estadística


En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población.
Al elegir una muestra se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población.
Cabe mencionar que para que el muestreo sea válido y se pueda realizar un estudio adecuado (que consienta no solo hacer estimaciones de la población sino estimar también los márgenes de error correspondientes a dichas estimaciones), debe cumplir ciertos requisitos. Nunca podremos estar enteramente seguros de que el resultado sea una muestra representativa, pero sí podemos actuar de manera que esta condición se alcance con una probabilidad alta.
En el muestreo, si el tamaño de la muestra es más pequeño que el tamaño de la población, se puede extraer dos o más muestras de la misma población. Al conjunto de muestras que se pueden obtener de la población se denomina espacio muestral  La variable que asocia a cada muestra su probabilidad de extracción, sigue la llamada distribución muestral.

frecuencia relativa porcentual y frecuencia acumulada.

Se llama frecuencia porcentual al tanto por ciento de las veces que se ha obtenido un determinado resultado. Se obtiene multiplicando por 100 la frecuencia relativa y se representa por N%

Se llama frecuencia absoluta acumulada al número de veces que se presenta un resultado o todos los anteriores a él. Se representa por Fi

Se llama frecuencia relativa acumulada a la frecuencia absoluta acumulada dividida por el número total de observaciones. La representaremos por Ni
clases y cursos

como ejemplo tenemos esta imagen:

http://es.scribd.com/documents
mi nombre es YURITZY RUIZ ZAMORA soy alumna del CECYTE  este es mi portafolio de evidencia de la materia de probabilidad y estadística, en este subiré los documentos de mis actividades que realice en todos mis parciales.